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　　中国人民银行原副行长李东荣表示，在数字经济蓬勃发展的当下贝斯特游戏官方网站★★，智能金融是数字金融创新发展的核心驱动力。在助力金融数字化转型进程中，传统人工智能技术在智能客服、投资★★★、风险防控等方面发挥了积极作用，新一代大模型技术更是成为银行业转型关键力量。

　　结合当前形势看，金融业推进人工智能应用还面临一些难题和挑战。对此，李萌建议，金融业应适应形势加强创新，拓宽资金支持渠道★，落实壮大耐心资本等要求，解决退出和硬资产约束问题；完善创新金融工具在人工智能新产品上的应用★★，如探索自动驾驶金融★、低空智能载运工具租赁及相关保险产品等。

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　　作为课题报告牵头人，中国证监会原主席肖钢对报告治理篇和政策篇的主要内容进行介绍。他表示，治理篇梳理了2023年以来国内外智能金融治理的政策与监管行动★，总结了当前智能金融治理面临的主要问题、风险与挑战★★★。政策篇在前几年的基础上作了补充与改进，汇总分析了智能金融发展趋势，提出了智能金融发展的指导思想与基本原则，并对如何促进智能金融技术发展★、推动产品服务创新★、提升国际竞争力以及加强智能金融治理，提出了政策建议。

　　中证网讯（记者 倪铭娅）中国证券报记者12月19日获悉，由深圳香蜜湖国际金融科技研究院与数字金融合作论坛联合主办的首届深圳香蜜湖金融峰会日前在深圳举行★★★。在峰会期间举办的★★“智能金融：创新、挑战与展望★”研讨会上，《香蜜湖智能金融发展报告（2023/2024）》正式发布★★★，多位与会专家对智能金融发展建言献策★。

　　此外，江小涓认为，应统筹商业诉求和国家目标，引导智能金融发展★★★。可以聚焦以下几个方向★★★：一是促进金融业效率提升和风险控制，二是促进公平配置金融资源★★★，三是促进货币政策效果有效传导，四是促进穿透式监管能力提升★★。

　　李东荣认为，金融领域推进人工智能应用要坚持以人为本、科技向善★，加强对人工智能技术问题研究，增强人工智能的可解释性★、可预测性★★★，强化风险监管与基础支撑★★，保障数据安全和消费者权益，结合实际让其切实提升金融业务，推动数字金融创新持续发展★。

　　围绕智能金融发展，中国社会科学院大学教授★★★、国务院原副秘书长江小涓表示★，金融市场是投资者、消费者、企业产业和制度的动态复杂系统★，小样本数据量和少数测量维度难以描述复杂的金融过程。因此★，金融领域对深层次预训练大模型金融分析的要求更加迫切，建议进一步研究如何快速提升智能金融技术和应用水平★★★。

　　“2024年中国人工智能发展迅速，在多方面取得重要进展。★”全国政协委员★★★、科技部原副部长李萌表示，大模型引领具身智能载体技术加速场景创新★★★，深度变革提升行业生产力，激发产业化浪潮，在多个领域形成产业链带动经济增长，如自动驾驶等。